建設技術者向けNEWS

【電中研の協力で実証実験】

　ＮＥＣは、電力中央研究所（電中研）の協力を得て、コンクリート電柱に架かる既存の通信用光ファイバーの振動データから電柱のひび割れの有無を判定する技術の実証実験を実施し、一定の成果を確認した。今後はより広範な構造・材質の電柱に対象を広げるなど、多様な環境での評価検証・判定精度向上を進める。

　国内の電力会社は現在、２２００万本以上の電柱を保有しており、経年劣化の状態や災害時の被害状況把握などの効率化が課題となっている。

　ＮＥＣでは、光ファイバーケーブルの片方から光パルスを送信し、微弱な戻り光の位相の変化を検出することで経路上に生じた振動などの状態変化を測定できる光ファイバーセンシング技術を保有している。電中研の協力を得て実施した実証実験では各電柱設置地点を事前に特定し、そこから得られる振動波形を各電柱の自然振動として継続的に取得。最先端ＡＩ（人工知能）技術群「ＮＥＣ　ｔｈｅ　ＷＩＳＥ」の１つである「ＲＡＰＩＤ機械学習」で、振動波形と電柱のひび割れの有無をセットにして学習モデルを構築した。光ファイバーから得られる振動には周辺音響や交通振動も含まれるため、試験対象の電柱群の振動特性を事前に調査・設定して電柱に起因する振動成分を抽出した。

　この結果、電中研の赤城試験センター構内の電柱を使い、ひび割れ電柱を遠隔地から約７５％の精度で判定できた。