建設技術者向けNEWS

　六甲バター（神戸市、三宅宏和社長）は、ＡＩ（人工知能）を活用した最終製品検査システムを清水建設と共同開発し、１０月から主力のＱ・Ｂ・Ｂベビーチーズを製造する神戸工場に実装した。ＡＩでＮＧ品を特定し自動排出する。１年間当たり約２０人分の省力化を目指している。

　検査システムは包装機１台（４ライン）に対しカメラ８台、特殊照明１６台、エッジ・コンピューター４台、位置検出センサー８台などを設置。取得したデータをコンピューターでＡＩ処理（ディープラーニング）し識別、ＮＧ品を自動で排出する。

　これまでの設備では、検品作業者が装置に張り付き目視でＮＧ品を排出してきたが、１分間で４ライン計５４０個を目視で表面検査する作業は大変な労力となっていた。また、工場では空包装材除去や量目調整作業などの機能の自動化を完了していたが最終製品の表面検査の自動化が遅れ、課題となっていた。

　六甲バターでは神戸工場建設の建築設計を依頼した清水建設をシステムインテグレータ企業として迎え、２０１７年に共同開発プロジェクトをスタートさせた。装置構築のアイデア提供とＡＩ学習画像データの提供、画像データのラベル付けを六甲バター、製品検査装置のハードウェア、検査システムおよびアルゴリズム製作を清水建設が担当した。今後も両社共同でさらなる改善や他の重点包装機への水平展開を進めていく。

　２１日に同工場で会見した三宅社長は「この装置は食品業界の中でも画期的な装置だ。今後もこの装置を使い、安全・安心な商品を消費者に効率的に提供していきたい」と語った。