建設技術者向けNEWS

　立命館大学の児玉耕太テクノロジーマネジメント研究科准教授と熊谷組などの研究グループは、スマートデバイスを使い、建設労働者の労働負荷などを定量的に測定できる新たな予測モデルを考案した。スマートウォッチを使用して作業員の移動加速度と年齢、暑さ指数（ＷＢＧＴ）を測定することで、予備心拍数（％ＨＲＲ）に近い精度で労働負荷を判定できる。６日に成果を国際学術誌『Ｓｅｎｓｏｒｓ』で発表した。

　実証実験は、熊谷組が大阪市で施工を担当する大阪市内の雨水滞水池築造工事の現場で実施。作業員は心拍数や加速度センサーを一体化した下着型Ｔシャツに無線機器を装着し、被験者の生体情報と身体活動量を測定するシステムで、作業員の業務を妨げずに身体負荷による心拍数変動を計測し、心拍数と身体活動量の関係を分析した。

　この分析をもとに身体活動量と年齢、ＷＢＧＴに基づいて判定する健康リスクの新たな予測モデルを考案した。モデルでは一般診療で使われている予備心拍数の約９０％の精度を実証できたため、労働負荷で必要だった心拍測定を不要とすることが可能になった。

　研究グループでは、スマートウォッチとクラウドシステムと連動させ、予測モデルによる判定が可能なシステムを開発した。作業員の健康リスクをパソコン上から定量的に認識できるツールとなる。

　児玉准教授は「通常、作業者に労働負荷がかかっているのが分かるのは、ひどい状態になってから。数値化することでそれが事前に分かるので、作業員の健康管理に大いに役立つだろう」と語る。

　熊谷組では、３０日に同社の筑波技術研究所（茨城県つくば市）で建設機械のオペレーターを対象とした同システムの実証実験の見学会を実施する。