建設技術者向けNEWS

　キヤノンと東設土木コンサルタントは、ＡＩ（人工知能）を活用してインフラ構造物のひび割れを自動検知する技術の開発を進めている。従来は人手でトレースしていた画像データのひび割れをＡＩが自動で検知することで、大幅な作業効率の向上を実現する。実証実験ではひび割れの９割以上の検知率を確保し、人手と比べて作業時間を約８分の１に削減した。

　東設土木コンサルタントが開発した変状展開図作成支援ソフト「ＣｒａｃｋＤｒａｗ２１」は、画像データのひび割れをトレースして展開図を作成できる。コンクリート構造物などの変状の分布状況を電子化でき、劣化・変状のランク付けや進行状況を簡単に確認できる。しかし近年は高精度の撮影が可能となったことでより細かなひび割れまで映し出すため、人手や時間が掛かる懸念があった。

　開発中の技術は、まず対象の構造物を１ピクセル当たり０.３mmの解像度で撮影し、幅０.２mm以下のひび割れを画像データに映し出す。画像処理後に、ＡＩが自動でひび割れを検知する。画像上では途切れているひび割れも１本につなげて検知する機能を設けるなど効率化につなげている。検出したデータはＣｒａｃｋＤｒａｗ２１で読み込める形式で出力できる。

　開発に当たってはＡＩの検知結果を人手によるものと比べて評価することで検知精度を高めている。キヤノンがＡＩの技術開発を進め、東設土木コンサルタントがＡＩに学習させるための正解データの提供を担当する。

　実証では、あるコンクリート構造物の１０ｍ四方の画像データを使った。ＡＩは画像上の５００本以上のひび割れを９割以上検知し、人手と比べ作業時間を８分の１に短縮した。

　今後、実用化に向けてさらに精度を向上させるほか、さまざまな構造物に対応できるよう汎用性も高めていく。また、ひび割れ以外の変状の検知も可能となるように開発を進めている。