建設技術者向けNEWS

【２機能追加、作業の安全性向上】

　安藤ハザマは、２０１６年に開発したトンネル切羽安定度予測システム「ＴＦＳ－ｌｅａｒｎｉｎｇ」を高度化した。新たに切羽前方の切羽評価点を予測する機能と、切羽面にカラーコンター図をマッピングする機能を追加した。今回の改良により、「長尺削孔モード」と「フェイスマッピング」の２つの機能を持つようになった。

　長尺削孔モード機能は、長尺鏡ボルトや削孔検層などの長尺削孔データを使って、切羽前方（１０－３０ｍ）の切羽評価点を予測し、地山等級を判定する。長尺削孔データの解析はＲＰＡ（ロボティクス・プロセス・オートメーション）の採用により、完全自動化で行う。

　フェイスマッピング機能はＴＦＳ－ｌｅａｒｎｉｎｇの予測結果として出力されるカラーコンター図を、１万ルーメン以上の明るさを持つプロジェクターにより切羽面へ投影する。切羽に直接カラーコンター図を投影することで、すべての切羽作業員が切羽の不安定個所を確認できる。

　システムの効果として、掘削前に切羽前方の切羽評価点を把握できるため、これから掘削する個所の最適な支保パターンや補助工法の選定に活用できる。さらに、すべての切羽作業員が、次に掘削する切羽の不安定個所をリアルタイムに把握できるため、切羽作業の安全性が向上する。

　システムは、新潟県柏崎市の国道８号柏崎トンネル（山岳部）工事（発注者＝北陸地方整備局）で適用しており、長尺鏡ボルトの削孔データから切羽前方の切羽評価点を予測し、地山等級の判定に活用している。また、実現場でフェイスマッピング機能の基礎実験を行い、山岳トンネル現場への実用化にめどをつけた。今後、システムを同社施工の山岳トンネル現場へ展開していく方針だ。